报告主题：面向铁路口岸换装时间预测的改进自适应多粒度级联森林模型研究
报告时间：2026-11-02 09:30
报告地点：交运楼学术报告厅
专家姓名：郭经纬
专家简介：澳门城市大学商学院副教授、博士研究生导师。2016年9月毕业于西南交通大学交通运输规划与管理专业，获工学博士学位。系工信部高级人工智能算法与编程技能人才，世界交通运输大会第三届学部委员会交叉学科学部智慧城市学科联合主席。主要从事人工智能及机器学习、交通数据分析方法与技术、铁路运输组织优化等领域的教学与科研工作。
报告内容：中欧班列是连接中国与欧洲的国际物流通道，铁路口岸集装箱换装是其关键瓶颈，换装时间预测对优化班列调度、降低物流成本意义重大。但换装时间受天气、设备、人员、班列密度等多源因素影响，非线性与多粒度特征显著，建模难度大。本报告以改进自适应多粒度级联森林模型（IM_MAGCFM）为核心，构建了基于梯度提升决策树的自动化特征工程、多粒度扫描与级联森林架构及贝叶斯超参数寻优机制，并借鉴结构优化深度森林、双机制深度森林回归等方法。最后基于阿拉山口与马拉舍维奇口岸实测数据验证了该模型的预测精度与跨场景泛化能力。