主讲人：马路教授
报告主题：面向低频事件场景的小样本建模问题、思路与方法
报告时间：2026年5月27日（周三）下午3：00
报告地点：交运楼学术报告厅
主讲人简介：
马路，北京交通大学教授，博士生导师。研究方向为交通安全、交通规划、智能交通等。主持完成国家自然基金“青年”、“面上”，北京社科基金“一般项目”、“青年学术带头人”等多项国家级/省部级项目。发表中英文论文60余篇，包括多篇发表于交通运输高水平期刊《Accident Analysis and Prevention》《Transportation Research Part A/C/D/F》《Transportation》等。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖、民盟中央智库优秀成果奖，中国仿真学会科技奖等荣誉。
讲座主要内容：
低频事件是经济社会中比较普遍的现象，发生频率低，但影响较大，如严重事故、极端天气、自然灾害、罕见疾病、新技术应用、新政策试点等。受样本规模有限、混杂因素复杂等因素影响，传统建模方法易受随机误差和样本分布不均衡干扰，导致参数估计不稳定、研究结论可靠性不足。针对上述问题，受医学领域中的病例对照研究思路启发，可从小样本数据的形成原因、统计分析难点、匹配方法构建及应用价值等方面开展研究。通过构造与研究对象具有相似特征的对照样本，提高组间可比性，减少混杂因素对效应估计的影响。相关方法，可为安全事故、航空运输、水路运输、物流配送及其他样本受限场景下的统计分析与建模提供方法参考。