个人简介：郑剑，博士，教授，博士生导师，现任交通运输系主任。主要从事：水路交通运输工程方面的教学研究工作，在智能航海与智能船舶、船舶自主航行系统、海事语音识别与人机交互方面取得了重要成果，主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、上海市软科学重点项目以及企事业单位课题，参与国家重点研发计划，同时主持或参与企事业单位咨询课题10余项。曾获得“上海市教学能手”荣誉称号、第三届上海市高校青年教师教学竞赛一等奖、上海市优秀工程咨询成果一等奖、上海市级教学成果一等奖和二等奖、诺登最佳教师奖等教学科研奖项。在《Computers & Industrial Engineering》、《Ocean Engineering》、《ISA Transactions》、《Journal of Navigation》等相关领域的高水平学术期刊和会议上发表论文。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月：1987.1
职务：教授
博硕导：博士生导师
电子邮箱：jianzheng@shmtu.edu.cn
联系电话：021-38282360
（二）教育经历
2014年于上海海事大学载运工具运用工程专业，取得博士学位
2010年于上海海事大学管理科学与工程专业，取得硕士学位
2008年于上海海事大学管理科学专业，取得本科学位
（三）国际交流与合作经历
曾前往加拿大维多利亚大学，任访问学者
（四）其它荣誉
1. 上海市“教学能手”荣誉称号，省部级，上海市总工会，2018年
2. 2024-2025年度上海海事大学优秀研究生导师，校级，上海海事大学，2025年
3. 2019-2021年度上海海事大学优秀研究生导师，校级，上海海事大学，2021年
4. 刘浩清教育优秀奖（优秀教师奖），校级，上海海事大学，2023年
5. 上海海事大学“师德标兵” 与“我心目中的好老师”荣誉称号，校级，上海海事大学，2019年
6. 诺登最佳教师奖，校级，丹麦诺登轮船有限公司与上海海事大学，2018年
（一）代表性论文成果
1. Zheng J, Guo Y*, Rong W, et al. A Bayesian network approach to cognitive alignment and trust in human–unmanned ship collision avoidance[J]. Ocean Engineering, 2025, 342: 122913.（SCI检索，中科院二区，TOP，第一作者）
2. Zheng J, Huang Z*, Wang X, et al. Assessing feasibility of a human-like situation understanding method based on large language models for applying in maritime autonomous surface ships in encounter scenarios[J]. Ocean Engineering, 2025, 341: 122559. （SCI检索，中科院二区，TOP，第一作者）
3. Rong W, Zheng J*, Chen Y, et al. Autonomous collision avoidance decision-making method with human-like attention distribution for MASSs based on GMA-TD3 algorithm[J]. Ocean Engineering, 2025, 330: 121118..（SCI检索，中科院二区，TOP，通讯作者）
4. Zheng J, Mao C, Li Y, et al. Dynamic vessel schedule recovery strategy of liner shipping with uncertainties: An event-triggered model predictive control solution[J]. Computers & Industrial Engineering, 2024, 193: 110340. (SCI，中科院一区，TOP，第一作者）
5. Zheng J, Shi X, Zhang Z. Assessing feasibility of direct measurement technology for monitoring carbon emissions in ports[J]. Communications in Transportation Research, 2024, 4: 100132.（“中国科技期刊卓越行动计划”高起点新刊，第一作者）
6. Chen Y, Qi X, Huang C, Zheng J*. A data fusion method for maritime traffic surveillance: The fusion of AIS data and VHF speech information[J]. Ocean Engineering, 2024, 311: 118953. (SCI，中科院一区，TOP，通讯作者）
7. Zheng J, Mao C, Zhang Q. Hybrid dynamic modeling and receding horizon speed optimization for liner shipping operations from schedule reliability and energy efficiency perspectives[J]. Frontiers in Marine Science, 2023, 10: 1095283. (SCI，中科院一区，第一作者）
8. Li Y, Peng Y, Zheng J*. Intelligent ship collision avoidance model integrating human thinking experience[J]. Ocean Engineering, 2023, 286: 115510. (SCI，中科院一区，TOP，通讯作者）
9. Li Y, Zheng J*. Real-time collision avoidance planning for unmanned surface vessels based on field theory[J]. ISA transactions, 2020, 106: 233-242. (SCI，中科院二区，通讯作者）
10. Li Y, Zheng J*. Research on real-time obstacle avoidance planning for an unmanned surface vessel based on the grid cell mechanism[J]. The Journal of Navigation, 2020, 73(6): 1358-1371. (SCI，中科院二区，通讯作者）
（二）代表性专利成果
1. 2022年7月12日，基于船舶运动轨迹预测的水上建筑物防撞气囊触发装置。授权号：CN113299117B[P]，获国家发明专利（第一发明人）
2. 2021年9月28日，一种船-桥避碰主动防撞智能预警系统及方法。授权号：CN11951610B[P]，获国家发明专利（第一发明人）
3. 2022年11月8日，一种用于无人表面船的自主轨迹追踪融合控制方法。授权号：CN113296509B[P]，获国家发明专利（第三发明人）
4. 2020年8月28日，一种用于商船自主航行控制的实验平台。授权号：CN211375879U[P]，获国家实用新型专利（第一发明人）
5. 2023年11月7日，一种无人搜救艇。授权号：CN219969971U[P]，获国家实用新型专利（第二发明人，学生第一发明人）
6. 2021年6月22日，内河船岸交通管理装置。授权号：CN214663979U[P]，获国家实用新型专利（第二发明人，学生第一发明人）
（三）科研获奖情况
“吴淞口水势河势及河口形态优化利用研究与应用”获得2019年上海市优秀工程咨询成果奖（排名第九）
（一）研究领域及科研团队
研究领域：交通运输工程；智能船舶与智能航海；海上交通工程
科研团队：港航可持续发展上海高水平地方高校创新团队成员
（二）科研项目
1. 人机混合场景下船舶协商避碰交互式决策与控制研究，国家自然科学基金面上项目（52372416），2024-2027，主持
2. 复杂海况下时变船舶运动系统在线辨识及云控制研究，国家自然科学基金青年项目（51709166），2018-2021，主持,
3. 长江口水域网联智能商船的协同避碰决策方法研究，上海市2021年度“科技创新行动计划”软科学重点项目（21692193000），2021-2022，主持
4. 港口碳减排技术评价与数字化支持工具研发，国家重点研发计划（2022YFE0115100），2022-2025，参与（排名第三）
5. 融语音信息的水上通航态势感知关键技术研究，上海市科学技术委员会（22010501800），2022-2025，参与（排名第二）
6. 民生轮船开辟东南亚集装箱航线论证分析，企事业单位委托科技项目，2026，主持
7. 中远海运集团“十五五”科技发展专项规划，企事业单位委托科技项目，2025，参与（排名第二）
8. 中远海运集团“十四五”科技发展专项规划，企事业单位委托科技项目，2021，参与（排名第二）
（三）基地
上海市“航运绿色低碳技术”国际联合实验室主要成员
上海海事大学-科大讯飞可持续港航智能支撑技术实验室主要成员
授课信息
主讲本科生课程：船舶原理、海上货物运输管理、港口危险品仓储管理
主讲研究生课程：船舶与水上运输
（一）教学成果及获奖情况
1. 2018年获第三届上海高校市青年教师教学竞赛一等奖
2. 2022年获上海市优秀教学成果二等奖
3. 2017年获上海市级教学成果一等奖
（二）指导学生获奖情况
1. 2025年指导2名研究生获国家奖学金
2. 2023年指导研究生获上海市优秀毕业生
3. 2023年指导研究生获国家奖学金
4. 2023年指导研究生获比利时安特卫普-布鲁日港务局优秀硕士论文奖
5. 2022年指导研究生获上海市优秀毕业生
6. 2022年指导研究生获国家奖学金
7. 2023年指导本科生参加第十八届全国大学生交通运输科技大赛获全国二等奖
8. 2023年指导本科生参加第十二届全国海洋航行器设计与制作大赛获全国二等奖
