博士 - 交通运输规划与管理 - 非学位课 - 《高级统计学》(李序颖)

一、课程名称

1.中文名称:高级统计学

2.英文名称:Advangced Statistics Methodology


二、课程概况

课程类别:非学位课         学时数:32               学分数:2

适用专业:交通运输规划与管理             开课学期:第二学期

开课单位:经济管理学院


三、大纲编写人:李序颖


四、教学目的及要求

通过本课程学习,使学生掌握统计分析主要模型,并能进行实证分析及解决实际的问题。要求学生学习至少一种计算软件,并能结合问题进行实证研究。


五、课程主要内容及先修课程

1、主要内容

第1章  概述                                                       1学时

第2章  概率统计基础知识回顾                            3学时

第3章  回归分析                                                8学时

3.1 模型及其参数估计

3.2 拟合优度

3.3 假设检验

3.4 模型诊断

第4章定性变量的统计分析                                 4学时

4.1 属性自变量回归

4.2 二值因变量回归

4.3 多值因变量回归

4.4 定序因变量回归

第5章时间序列数据的分析                                 8学时

5.1 基本概念

5.2 自回归滑动平均模型

5.3 ARMA模型参数的极大似然估计及其推断

5.4 线性时间序列模型的建模

5.5 其他专题

第6章空间截面数据的分析                                4学时

6.1 若干概念

6.2 空间回归模型

6.3 空间差异性模型

2、先修课程:数理统计、线性代数


六、课程教学方法

讲授+文献讨论


七、课程考核方式

数据建模


八、课程使用教材

李序颖,应用统计分析方法,上海浦江教育出版社,2012


九、课程主要参考资料

吴喜之,复杂数据统计分析,中国人民大学出版社,2012

陈强,高级计量经济学及Stata应用,高等教学出版社,2014

Greene, W.H.,  Econometric Analysis. Prentice Hall.  1997.

Hamilton, J.D.,  Time Series Analysis. Princeton University Press.  1994.