简介：
徐朗，男，2018年9月获博士学位后于同年9月加入交通运输学院，2019年获得硕士研究生（交通运输工程、水路交通运输）招生资格，并于2022年12月晋升为副教授。曾先后在上海交通大学、南洋理工大学、新加坡管理大学、约克大学任访问学者和研究助理，并兼职上海市人民政府发展研究中心决策咨询基地、上海市社会科学创新研究基地、深圳国际海事研究院研究员。
近年来，围绕上海国际航运中心建设，作为主要撰写人多篇成果被上海市委市政府作为内参采纳，及主要参与人荣获第十一届上海市决策咨询成果奖二等奖、第十二届上海市决策咨询成果奖三等奖，并连续两年（2022-2023、2023-2024年）荣获爱思唯尔全球前2%高被引学者。现主持国家自然科学基金项目、国家留学基金委访问学者项目、国家外国专家项目、上海市“科技创新行动”软科学项目、上海哲学社会科学项目。目前主要研究兴趣为港航运营管理、机器学习在水路交通可持续运营中的应用等研究方向，发表学术论文70篇，第一/通讯作者近40余篇。在多个国内外学术论坛中担任会议主席，受邀在国内外学术会议做特邀报告10余次，Google scholar 被引次数近2900余次，H-index为30。
受邀当任Frontiers in Marine Science, Sustainability, Environment Science and Pollution Research等期刊的客座主编，并担任Production and Operations Management, European Journal of Operational Research, Transportation Research Part B D & E, Ocean Coastal and Management, International Journal of Production Economics, Marine Pollution Bulletin, Marine Policy等期刊的审稿人。
荣誉：
1、上海海事大学首届引航人才计划，2022年
2、全球前2%高被引学者，2023年
3、全球前2%高被引学者，2024年
4、第十二届上海市决策咨询研究成果奖二等奖，“上海国际航运中心建设与‘一带一路’国家战略对接问题研究”，省部级，2017年
5、第十三届上海市决策咨询研究成果奖三等奖，“全球城市背景下上海国际航运中心转型升级发展研究”，省部级，2019年
代表性期刊论文：
近年来，围绕港航运营管理、机器学习在物流中的应用等方向，在Computers & Industrial Engineering、Ocean & Coastal Management、Marine Policy、Marine Pollution Bulletin、Maritime Policy & Management、Maritime Economics & Logistics、系统管理学报、计算机集成制造系统、控制与决策等国内外重要期刊，发表（录用）论文70篇，第一/通讯作者近50余篇。
a. 港航运营管理。港航运营管理是一个系统性和跨学科的研究领域，涵盖了政策制定、技术应用、经济优化和社会责任等多方面的挑战与机遇，主要通过博弈理论和优化理论来探究水路交通领域涉及港航企业运作的现实管理问题。通过协同创新、政策支持和全球合作，港航企业能够实现环境保护与经济增长的双赢，推动全球水运交通系统发展。代表成果如下：
1. Xu L., Li X.Y., Yan R., et al. (2025) How to support shore-to-ship electricity constructions: Tradeoff between government subsidy and port competition. Transportation Research Part E (working paper in Nanyang Technological University)
2. Xu L., Luo Y., Chen J., et al. (2024) Capacity prioritization allocation and credit financing option in shipping freight. Computers & Industrial Engineering (计算机与运筹领域权威期刊，中科院SCI一区)
3. Xu L., Luo Y.Q., Pu X.J., (2023) Information acquisition from data-driven analytics: A perspective of blockchain service in a duopoly market. Computers & Industrial Engineering (计算机与运筹领域权威期刊，中科院SCI一区)
4. Xu L., Shi J., Chen J.H., (2021). Platform encroachment with price matching: introducing self-constructing online platform into sea-cargo market. Computers & Industrial Engineering (计算机与运筹领域权威期刊，中科院SCI一区)
b. 机器学习在水路运输中的应用。机器学习在绿色航运中的应用正在成为推动航运业可持续发展的关键手段，通过处理海量数据和复杂变量为航运业提供智能化的优化方案。例如，通过分析船舶运行数据和气象条件等微观数据、世界燃油消耗和海运燃油价格等公关数据，机器学习可以实现燃料使用的精确优化和排放量的实时预测，从而减少温室气体和污染物的排放。其目的在于提高航运效率、降低能源消耗，同时满足环境保护的法规要求。代表成果如下：
1. Xu L., Wu J.Y., Yan R., et al. (2025) Machine Learning vs. Traditional Econometrics: Who can Predict Carbon Emissions from Global Shipping Better? (working paper in Nanyang Technological University)
2. Xu L., Wu J.Y., Yan R., et al. (2025) Is international shipping on a right direction towards controlling carbon emissions. Transport Policy (working paper in Nanyang Technological University)
3. Xu L., Zou Z.Y., Chen J.H., et al. (2024) Effects of emission control areas on sulfur-oxides concentrations—Evidence from the coastal ports in China. Marine Pollution Bulletin, 200, 116039. (环境领域重要期刊，中科院SCI二区)
c. 全球航运网络韧性评估。全球航运网络韧性评估水路运输的一个重要课题，尤其在面对全球性突发事件（如新冠疫情、地缘政治冲突、自然灾害）时显得尤为关键。航运网络作为全球贸易的核心，其韧性评估可以帮助政策制定者和行业参与者理解网络在面临风险和不确定性时的响应能力，并为优化设计和应急管理提供依据。
1. Xu L., Yang Z.H, Chen J.H, et al. (2024) Spatial-temporal heterogeneity of global ports resilience under pandemic: a case study of covid-19. Maritime Policy & Management (交通领域重要期刊，中科院SSCI二区)
2. Xu L., Shen C.X., Chen J.H. (2025) The impact of the Maritime Silk Road Initiative on the carbon intensity of the participating counties. Maritime Economics & Logistics (accepted，交通领域重要期刊，中科院SSCI三区)
3. Xu L., Huang J.C., Fu S.S., et al. (2025) Evaluation of navigation capacity in the Northeast Arctic passage: evidence from multiple factors. Maritime Policy & Management (accepted，交通领域重要期刊，中科院SSCI二区)
现从事学科及研究方向：
1、交通运输规划与管理（研究方向：港航可持续运营、航运网络韧性评估）
2、交通运输工程（研究方向：大数据/机器学习在水路运输可持续运营中的应用）
近年来主要科研项目：
围绕港航运营管理、机器学习在物流中的应用等研究方向，主持/参与国家社科重大招标项目1项、国家重点研发计划1项、国家自然科学基金4项、国家留学基金委访问学者项目1项、国家外国专家项目1项、上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目4项、上海哲学社会科学规划课题青年项目1项。
主讲本科生课程：
《供应链管理》、《世界海运地理》、《物流学原理》、《运营管理》
主讲硕/博士研究生课程：
《港站枢纽与多式联运》、《研究方法论》
研究生与本科生培养：
带领本科生参与全国大学生管理决策模拟大赛、全国企业竞争模拟大赛、上海市大学生创业决策仿真大赛，多次获奖(包括国家级奖项)，并多次获得优秀指导老师，其中2018-2021学年获得学科竞赛校优秀指导老师一等奖，2021-2022学年获得学科竞赛校优秀指导老师二等奖。此外，还指导本科生（赵**）以第一作者完成多篇SCI论文写作。
欢迎数学基础好、编程能力强、执行能力好的同学报考硕士研究生(每年3-4名，专注学术研究、内参专报以及项目报告)、科研助理（本科生若干名，专注项目报告），提供学术资源和实验条件。
