一、课程名称
1．中文名称：高级应用统计学
2．英文名称：Advanced Statistics
二、课程概况
课程类别：基础学位课 学时数：32 学分数：2
适用专业：交通运输 开课学期：第二学期
开课单位：经济管理学院
三、大纲编写人：李序颖
四、教学目的及要求
统计学类课程作为最重要的方法类课程之一，是研究生的必修课程。交通运输业以及海运物流业是国民经济的重要产业，在对该产业深入研究过程中，涉及大量的数量关系和数据处理问题，本课程所讲授的内容可以为深入开展交通运输业和海运物流业研究提供分析方法和技术手段。
通过课程学习以及课外文献研读等环节，研究生将能够掌握分析实际问题所用的主要统计学分析方法，能运用统计学方法分析国民经济、交通运输业、海运与物流等相关领域中的问题。
五、课程主要内容及先修课程
课程主要内容包括：
第一章、概述（1学时）
1.统计学的任务
2.统计学的性质
3.关于学习方法
第二章、基础知识（3学时）
1. 随机变量及其数字特征
2. 正态分布及其有关的分布
3. 联合分布
4. 数据的描述分析
5. 参数估计
6. 假设检验
第三章、线性回归模型（8学时）
1.模型
2.估计
3.拟合优度
4.显著性检验
5.多重共线性
6.异方差
7.序列相关
8.随机自变量
第四章、其他回归模型（4学时）
1.定性自变量回归
2.定性因变量回归
3.分位数回归
第五章、聚类分析与判别分析（4学时）
1.基本概念
2.K均值聚类
3.系统聚类法
4.距离判别
5.Fisher判别
6.Bayes判别
第六章、主成分分析与因子分析（4学时）
1.总体主成分
2.样本主成分
3.因子分析模型
4.因子载荷的统计意义
5.参数估计
6.因子旋转
7.因子得分
8.典型相关分析
第七章、线性时间序列分析简介（8学时）
1.若干概念
2.ARMA模型
3.参数的极大似然估计及推断
4.线性时间序列模型的建模步骤
5.若干专题
先修课程 ：高等数学，线性代数，概率论与数理统计
六、课程教学方法
课堂讲授，案例问题讨论
多媒体教学
七、课程考核方式
期末考试
八、课程使用教材
李序颖，应用统计分析方法，上海浦江教育出版社，2012
九、课程主要参考资料
1．商务数据分析与应用. 王汉生.北京：中国人民大学出版社，2011.9.
2、商务与经济统计(精要版) .原书第6版. (美)丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯、戴维R.安德森.译者:雷平.北京：机械工业出版社，2012.7.
3、商务与经济统计. 原书第11版. (美) 戴维R.安德森、丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯.译者:张建华等.北京：机械工业出版社，2013.11.
4、数据思维实践.潘蕊等.北京：北京大学出版社，2018.7.
5、数据科学与大数据分析，EMC Education Services著，曹逾等译，北京：人民邮电出版社，2016.7.