简介：

高欣佳、女、讲师、工学博士、毕业于日本神户大学。

教育经历：

于日本神户大学海事科学研究科国际运输专业取得博士学位

工作经历：

曾就职于日本大阪大学工学研究科，研究员

科研奖励：

1、“Constructing an Autonomous Decision Approach in a Real AIS Environment Using Deep Reinforcement Learning”获得2019年亚洲航海学会Excellent Paper Award。

代表性期刊论文：

[1]GAO, Xinjia; ZHU, Aoshuang; YU, Qifeng. Exploring the Carbon Abatement Strategies in Shipping Using System Dynamics Approach. Sustainability, 2023, 15.18: 13907.

[2]GAO, Xinjia, et al. Analyzing Influential Factors of Ship Collision Accidents Severity Using Ordered Probit Model. In: 2023 7th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS). IEEE, 2023. p. 1-8.

[3]GAO, Xinjia; MAKINO, Hidenari; FURUSHO, Masao. Analysis of ship drifting in a narrow channel using Automatic Identification System (AIS) data. Wmu Journal of Maritime Affairs, 2017, 16: 351-363.

[4]GAO, Xinjia; MAKINO, Hidenari. Analysis of anchoring ships around the coastal industrial complex in a natural disaster. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2017, 50: 355-363.

[5]GAO, Xinjia; MAKINO, Hidenari; FURUSHO, Masao. Ship Behavior Analysis for Real Operating of Container Ships Using AIS Data. TransNav: International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 2016, 10.2.

代表性专利成果：

1、2023年，一种港口用多功能航标、陈沁洋（学生）、高欣佳。

现从事学科及研究方向：

研究领域：交通运输工程；交通运输规划与管理；国际航运管理

研究方向：

1、航运管理

2、海上交通数据挖掘

3、港航交通风险评价与管理等

近年来主要科研项目：

1、港航协同调度下长三角港口绿色发展策略研究，上海市哲学社会科学规划办公室，2020-2022，主持。

2、日本科学协会笹川科学研究项目；2016-2017，主持。

3、多模态实景数据驱动的船舶航行环境感知及应用，国家自然科学基金委员会，2021-2023，参与。

4、不确定环境下集装箱海运联盟运力协同调度鲁棒优化研究，国家自然科学基金委员会，2019-2022，参与。

主讲本科生课程：

《交通地理》、《航运公共伦理》、《船舶概论》、《Introduction to Shipping Management》；

主讲研究生课程：

《工程伦理》。

教学奖励：

1、2022年校级课程思政示范课：《船舶概论B》；

2、2020年教学改革和管理改革项目（校级）：“一流本科专业建设措施研究——以交通管理专业为例”，排名5/9；

3、2019年上海海事大学第二届课程思政教学竞赛优秀奖；

研究生与本科生培养：

1、指导本科生及研究生参与大创、数学建模等相关比赛，获校级和市级奖项若干。